一幅人工智能同社會治理相結(jié)合的畫卷在人們的構(gòu)設、暢議、期待與想象下不斷延展,畫卷中既光芒四射又陰云密布,仿佛將要通向自然人類社會形態(tài)的盡頭。有人說,AI時代正在到來,這一畫卷近在咫尺;有人說,AI時代已成現(xiàn)實,我們已經(jīng)身在畫中。詢問人工智能多久后來或來了多久,不如問一句“我們的社會治理需要準備些什么”來得更加真誠。

沒有哪一個社會比我們更加坦誠迫切地擁抱人工智能時代,這并非緣于我國的人工智能技術(shù)有多么先進,也不是因為我們的人工智能市場有多么廣闊,而是我國的社會治理形態(tài)使然。一方面,超大規(guī)模國家治理的現(xiàn)實需求渴望得到人工智能的技術(shù)助力。我國是世界上最大的超大規(guī)模單一制國家。超大規(guī)模國家的幅員遼闊、物產(chǎn)豐富、人口眾多、民族多元、經(jīng)濟趨強有時帶來的卻不是引以為傲的優(yōu)越感,而是對社會治理統(tǒng)一性、及時性、準確性、權(quán)威性等多方面持續(xù)挑戰(zhàn)的危機感。盡管我國在超大規(guī)模國家治理的歷史中有著豐富經(jīng)驗,但是傳統(tǒng)社會治理的技術(shù)手段顯然不足以應對當下的變局頻發(fā),人工智能技術(shù)的全面介入正當其時。另一方面,社會超穩(wěn)定結(jié)構(gòu)的時代延續(xù)期盼得到人工智能的技術(shù)加持。我國擁有五千多年文明史,與世界歷史上其他國家相比,“大一統(tǒng)”的超穩(wěn)定社會形態(tài)被認為是中華文明的標志性成果。當前,要求領(lǐng)導干部挨家挨戶關(guān)心群眾是不切實際的,必須實現(xiàn)政務信息資源的高效整合和公共需求的精準預測,運用人工智能提高公共服務和社會治理水平勢在必行。
超大規(guī)模國家治理與超穩(wěn)定社會期待是我們?yōu)槿斯ぶ悄軠蕚涞膬傻?ldquo;硬菜”。但是,我們不能只提出問題,而不為解決問題做準備。畢竟,人工智能的解題思路根源于我們自身,并且我們自身也是問題的一部分。因此,想要盡快擁抱人工智能深入?yún)⑴c社會治理的局面,需要加速更新我們的社會治理理念。
首先,我們要做好社會治理從群體之治轉(zhuǎn)向個體之治的思想準備。既有的維系超大規(guī)模國家長期穩(wěn)定的社會治理技術(shù),都著眼于通過對某類群體或某個區(qū)域的局部治理拼接出一個龐大穩(wěn)定的社會秩序。在群眾關(guān)心、百姓需要的共性特征之下,潛藏著億萬個體的個性特征,通過對這些個性特征的放大或縮小來過濾治理范圍的傳統(tǒng)模式逐漸不能滿足社會治理的現(xiàn)實需求,人們期待自己每一項利益活動都得到社會治理的關(guān)照,而這也是人們期待人工智能參與社會治理所要實現(xiàn)的目標。所以,能否認同個體之治的社會治理思想,以及在多大程度上認同這一思想,決定了人工智能真正參與社會治理的時機與程度。
其次,我們要做好社會治理從事后之治轉(zhuǎn)向事前之治的理論準備。盡管我們總是提倡社會治理的理念在于防患于未然,主張預防性治理,但是在治理技術(shù)上往往不免陷入針對行為結(jié)果的賞罰之治的傳統(tǒng)套路中。我們有一套相對嚴密的面向已然行為的認定規(guī)則,但是尚沒有一組面向未然行為的判斷標準。而人工智能介入社會治理的最大優(yōu)勢在于預測未然。所以,能否加速形成一套事前治理的理論體系,決定了人工智能真正參與社會治理的成效。
最后,我們要做好從關(guān)注社會治理體系能力問題轉(zhuǎn)向關(guān)注社會治理產(chǎn)品質(zhì)量問題的觀念準備。盡管我們已經(jīng)將社會規(guī)范視為一種公共產(chǎn)品,但是當社會治理出現(xiàn)疑難雜癥時,我們的關(guān)注點往往在于治理方的“醫(yī)術(shù)不濟”。而人工智能參與社會治理活動之后,治理規(guī)范更加真切地展現(xiàn)出生產(chǎn)者的無人格性和用戶產(chǎn)品的個性化。用戶畫像讓社會治理的公共產(chǎn)品看上去更像是一種私人定制。所以,能否實現(xiàn)社會治理產(chǎn)品供給方向產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督方的角色轉(zhuǎn)變,決定了社會治理真正接納人工智能的限度。
事實上,當我們想要打通基層治理“最后一公里”的時候,我們已經(jīng)邁向了社會治理的“原子時代”,滿足每一個人的個性化的治理需求既是我們對人工智能的想象與期待,也是我們對人工智能參與社會治理的邀請。與其向科學家詢問人工智能是否準備好了,不如問問我們自身是否已經(jīng)有所準備。
關(guān)鍵詞: 人工智能 AI時代已成現(xiàn)實 社會治理 中華文明


















