來源：Vic的營銷思考
之前聽小紅書的人宣講，有個(gè)觀點(diǎn)挺犀利，每一次打開是種草的開始，每一次離開是成交的開始
小紅書的“購物指南”屬性和去中心化推薦機(jī)制，決定大多數(shù)小紅書用戶的使用路徑是：搜索關(guān)鍵詞→瀏覽推薦頁→成交
(相關(guān)資料圖)
這里就提到了用戶在小紅書站內(nèi)最重要的三個(gè)動(dòng)作環(huán)節(jié)：搜索——推薦瀏覽——成交
今天就來分別講講小紅書搜索流量、推薦流量以及直播流量的底層邏輯
搜索流量算法
基于小紅書的平臺(tái)定位，超過65%的流量來源于搜索，所以在搜索流量算法上更精細(xì)一些，所以這里側(cè)重講一下搜索流量算法的邏輯
發(fā)布筆記-審核-收錄-標(biāo)簽分類-第一輪推薦測試-更大曝光，這是一篇筆記蔥發(fā)布到曝光會(huì)經(jīng)歷的算法過程
基于這套算法邏輯，只要你的筆記通過了審核獲得了曝光，不管小眼睛多與少，都算是獲得了算法推薦的
先有用戶搜索，之后系統(tǒng)會(huì)根據(jù)搜索詞進(jìn)行算法匹配，把所有結(jié)果都展示出來。而如果這個(gè)關(guān)鍵詞是相關(guān)品類中范圍比較大的詞匯，那么就能看到在界面上半部分有一些專門的標(biāo)簽詞匯提供分類篩選的功能。這種方式對(duì)于用戶無目的搜索的體驗(yàn)會(huì)更好。同時(shí)將最熱門的筆記排在前面，這種搜索結(jié)果的展示形式以及篩選條件，目的都是為了縮小選擇范圍，幫助用戶快速選擇
搜索結(jié)果與需求的匹配主要是核心關(guān)鍵詞與query的匹配度，搜索結(jié)果中展示的具體內(nèi)容是通過分析用戶需求，找到最能命中用戶需求的信息
一篇筆記標(biāo)題中的關(guān)鍵詞可謂是重中之重，官方也明確提示：“填寫標(biāo)題會(huì)有更多贊哦”
由此可見，標(biāo)題是小紅書官方用來識(shí)別內(nèi)容屬性的重要選項(xiàng)，想要讓筆記獲得更多的展現(xiàn)，最基礎(chǔ)的工作就是要做好標(biāo)題的優(yōu)化
我們要善用搜索的關(guān)鍵詞、熱詞推薦等來幫助我們找到筆記核心詞，以便能讓系統(tǒng)識(shí)別并推薦給對(duì)應(yīng)用戶
從推薦內(nèi)容找核心詞
推薦內(nèi)容包括幾個(gè)方面，搜索框置灰關(guān)鍵詞，頁面顯示的歷史搜索，熱搜詞
1）默認(rèn)提示詞
點(diǎn)開搜索還未輸入搜索詞之前，平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶標(biāo)簽推薦默認(rèn)提示詞，默認(rèn)提示詞中存在一定量的搜索流量
2）搜索發(fā)現(xiàn)（熱門搜索）
熱門搜索把最近一段時(shí)間被搜索次數(shù)最多的詞展示出來，去引導(dǎo)用戶看一些最近熱門的內(nèi)容和用戶搜索量大的話題推薦，跟用戶的搜素量和近期的熱門話題相關(guān)
3）補(bǔ)充聯(lián)想關(guān)鍵詞
補(bǔ)充聯(lián)想關(guān)鍵詞，即用戶輸入部分內(nèi)容，然后系統(tǒng)根據(jù)這些內(nèi)容聯(lián)想出完整內(nèi)容，自動(dòng)補(bǔ)全關(guān)鍵詞，通過即時(shí)匹配關(guān)鍵詞并展示出來，增加用戶的選擇。我搜了顯瘦，平臺(tái)就給我推薦了關(guān)于顯瘦的幾個(gè)關(guān)鍵詞推薦
考慮熱詞排序是綜合展示的結(jié)果。除了筆記數(shù)外，“熱詞” 的熱度排序可能還牽涉到兩個(gè)方面的因素：用戶主動(dòng)搜索的頻率，以及筆記本身被系統(tǒng)推薦的熱度
搜索之后，系統(tǒng)根據(jù)搜索詞進(jìn)行算法匹配，把所有結(jié)果都展示出來。而如果這個(gè)關(guān)鍵詞是相關(guān)品類中范圍比較大的詞匯，那么就能看到在界面上半部分有一些專門的標(biāo)簽詞匯提供分類篩選的功能。這種方式對(duì)于用戶無目的搜索的體驗(yàn)會(huì)更好。同時(shí)將最熱門的筆記排在前面，這種搜索結(jié)果的展示形式以及篩選條件，目的都是為了縮小選擇范圍，幫助用戶快速選擇
關(guān)于關(guān)鍵詞的選擇有以下幾點(diǎn)值得注意：
1）小紅書的熱搜推薦是平臺(tái)短期流量內(nèi)容的標(biāo)識(shí)；搜索提示關(guān)鍵詞、篩選熱門是長期流量所在，來源于小紅書真實(shí)的用戶數(shù)據(jù)分析和總結(jié)
2）一定要優(yōu)先選擇競爭度小流量大且比較精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞，避免選擇寬泛的關(guān)鍵詞
3）學(xué)會(huì)反推關(guān)鍵詞。確定筆記主題及關(guān)鍵詞后，要去反推希望用戶用什么關(guān)鍵詞能搜到自己的筆記，考慮如果自己去搜這類筆記會(huì)用哪些常見關(guān)鍵詞去搜。
4）在筆記標(biāo)題、正文、話題、評(píng)論等位置合理的布局關(guān)鍵詞，有助于筆記被收錄及精準(zhǔn)推薦。避免堆砌關(guān)鍵詞，堆砌關(guān)鍵詞會(huì)被系統(tǒng)判定為廣告，長期這樣操作，賬號(hào)會(huì)被系統(tǒng)降權(quán)
如果能把小紅書所有跟品牌相關(guān)的搜索流量全部吃掉，才是品效合一的最優(yōu)解
推薦流量算法
有了搜索還不夠，想要筆記能獲得更多推薦，還要讓筆記內(nèi)容與內(nèi)容算法相匹配
小紅書的筆記在發(fā)布后，首先會(huì)被系統(tǒng)打上一系列標(biāo)簽，嘗試性推薦給對(duì)這些標(biāo)簽感興趣的粉絲，比如平時(shí)愛看護(hù)膚類的文章，平臺(tái)就會(huì)推薦更多護(hù)膚類的文章給你
筆記推送給粉絲后，根據(jù)粉絲的一系列交互行為，給筆記打上內(nèi)部分?jǐn)?shù)，以決定是否要繼續(xù)推給其他粉絲。這也就是老生常談的 CES算法（community engagement score）
CES = 點(diǎn)贊1分 + 收藏1分 + 轉(zhuǎn)發(fā)4分 + 評(píng)論4分 + 關(guān)注8分
這個(gè)算法其實(shí)從2017年就已經(jīng)在小紅書內(nèi)使用了，時(shí)至今日，算法的判斷指標(biāo)相較以前更加豐富和多元化，綜合在小紅書內(nèi)的投放實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)，如今平臺(tái)更側(cè)重以下幾項(xiàng)：
點(diǎn)擊率、互動(dòng)率、完播率、互動(dòng)值
但無論數(shù)據(jù)指標(biāo)怎么變化，內(nèi)容算法的核心還是考察筆記帶來的粉絲交互行為
粉絲的交互行為間接反映了筆記的內(nèi)容質(zhì)量，即便是粉絲數(shù)不多的達(dá)人，在得分優(yōu)質(zhì)的前提下，筆記也會(huì)被系統(tǒng)推薦給更多粉絲，形成“階梯式”算法推薦
得分高的筆記，還會(huì)進(jìn)一步得到來自小紅書站內(nèi)搜索，以及百度搜索等流量的加持，這類流量的持續(xù)性很強(qiáng)，筆記具有很強(qiáng)的長尾效應(yīng)，可實(shí)現(xiàn)發(fā)了幾年都還能保持點(diǎn)贊以及評(píng)論的增長
當(dāng)然，除了內(nèi)容本身以外，賬號(hào)權(quán)重也很重要
當(dāng)你的賬號(hào)有一定的粉絲量時(shí)，筆記就會(huì)被推薦給你的粉絲，如果你的粉絲點(diǎn)了贊，就會(huì)進(jìn)一步被粉絲的好友看到，形成裂變式增長
小紅書本身就是偏電商的平臺(tái)，許多用戶來小紅書，是抱著類似“逛街購物”的心情來的，與抖音等泛娛樂平臺(tái)有本質(zhì)的不同，流量雖然難有“一夜爆發(fā)” 式的增長，但是長尾效應(yīng)顯著，曝光周期長，粉絲被種草的概率極大
只要內(nèi)容優(yōu)質(zhì)，關(guān)鍵詞匹配的精準(zhǔn)，就能不斷的產(chǎn)生用戶種草，吸引社交裂變
直播流量算法
匹配上用戶的搜索需求，通過內(nèi)容吸引用戶關(guān)注，最后就到了促成用戶轉(zhuǎn)化這一步
小紅書電商的算法與抖音類似，從權(quán)重和流量兩方面進(jìn)行分配
權(quán)重決定推流的“量”
什么是權(quán)重？
簡單理解一下，權(quán)重就是系統(tǒng)對(duì)每一個(gè)賬號(hào)做出的評(píng)價(jià)，而這個(gè)評(píng)價(jià)是通過綜合數(shù)據(jù)來衡量得出，平臺(tái)對(duì)你的評(píng)級(jí)越高，代表權(quán)重越高，獲得的流量就越多
在小紅書電商里「權(quán)重」主要分為：基礎(chǔ)權(quán)重和實(shí)時(shí)排名權(quán)重
1、基礎(chǔ)權(quán)重
基礎(chǔ)權(quán)重就如上文所說，每一個(gè)賬號(hào)都不同，系統(tǒng)會(huì)在一定周期內(nèi)根據(jù)賬號(hào)的綜合表現(xiàn)從而決定權(quán)重等級(jí)，且并非固定，不進(jìn)則退，優(yōu)勝劣汰
但你以為基礎(chǔ)權(quán)重高就可以高枕無憂的一直賣貨了嗎
別忘了，還有另外一個(gè)權(quán)重衡量機(jī)制
2、實(shí)時(shí)排名權(quán)重
每一個(gè)賬號(hào)都會(huì)有基礎(chǔ)權(quán)重，開播后的推流的量級(jí)是由權(quán)重層級(jí)決定，但直播間就像一個(gè)蓄水池，如果沒有新的流量進(jìn)來，很快直播間就沒有人了，那后續(xù)流量的分發(fā)機(jī)制是什么樣的呢
小紅書采用了實(shí)時(shí)賽馬機(jī)制，就是當(dāng)你開播獲得一波推流之后，后續(xù)還想要流量，就需要跟你同層級(jí)的競爭對(duì)手一起進(jìn)行PK了
系統(tǒng)每時(shí)每刻都在進(jìn)行排名，5min、30min、60min，抖音直播流量的不斷進(jìn)行賽馬機(jī)制，篩選出優(yōu)質(zhì)的直播間，分配更多的流量給到優(yōu)質(zhì)的直播間
首先初始推流：
初始流量層級(jí)就是上面我們說的基礎(chǔ)權(quán)重，權(quán)重越高初始推流越高，同時(shí)口碑分也會(huì)影響我們的推流
進(jìn)入數(shù)據(jù)評(píng)估：
系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)來評(píng)估你直播間每5min、30min、60min的表現(xiàn)情況，主要從互動(dòng)數(shù)據(jù)和電商數(shù)據(jù)（具體關(guān)鍵指標(biāo)下文單獨(dú)講）來進(jìn)行考核
帶貨榜表現(xiàn)：
然后系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行排序，同層級(jí)PK，如果你高于上一名則進(jìn)入到下一級(jí)流量池，將會(huì)得到新的一波推流，然后又繼續(xù)重復(fù)數(shù)據(jù)評(píng)估，而低于下一名則減少推流，或停止推流，甚至回到初始流量層級(jí)
根據(jù)這樣的機(jī)制，不斷進(jìn)行實(shí)時(shí)排名，優(yōu)勝劣汰。所以，策劃并執(zhí)行好直播的每一個(gè)細(xì)節(jié)才有可能PK掉你的競爭對(duì)手，拿到更多的免費(fèi)流量
但流量不是目的，轉(zhuǎn)化才是，追求轉(zhuǎn)化的前提是流量精準(zhǔn)度
那么，系統(tǒng)是如何給我們匹配精準(zhǔn)人群的？
標(biāo)簽決定推流的“質(zhì)”
這里的標(biāo)簽其實(shí)可以跟上文的內(nèi)容算法一起理解
在電商渠道內(nèi)，平臺(tái)也會(huì)根據(jù)不同類別，將用戶按人群標(biāo)簽分類，與直播間的內(nèi)容標(biāo)簽進(jìn)行匹配，先嘗試性推薦給興趣用戶，再根據(jù)興趣用戶的有效觀看、停留、評(píng)論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)粉等數(shù)據(jù)指標(biāo)，進(jìn)一步細(xì)化直播間標(biāo)簽，進(jìn)行更精準(zhǔn)的投流
此外，與上文的權(quán)重對(duì)應(yīng)，標(biāo)簽分為基礎(chǔ)權(quán)重下的標(biāo)簽和實(shí)時(shí)標(biāo)簽
1、基礎(chǔ)權(quán)重標(biāo)簽
上文我們講了基礎(chǔ)權(quán)重決定了系統(tǒng)推流的量，那基礎(chǔ)權(quán)重和標(biāo)簽又是什么關(guān)系呢？
基礎(chǔ)權(quán)重是由興趣標(biāo)簽和電商標(biāo)簽形成，給直播間打上興趣標(biāo)簽，只需要通過直播間的人貨場的設(shè)計(jì)，以及腳本策劃，吸引目標(biāo)用戶看播、停留、互動(dòng)、轉(zhuǎn)粉即可打上標(biāo)簽
電商標(biāo)簽則需要?dú)v史電商訂單的累計(jì)，從而給賬號(hào)打上精準(zhǔn)電商標(biāo)簽，在一開始做好一段時(shí)間周期內(nèi)高密度的成交，就能為賬號(hào)打上基礎(chǔ)電商人群標(biāo)簽
2、實(shí)時(shí)標(biāo)簽
這個(gè)很好理解，實(shí)時(shí)流量形成實(shí)時(shí)標(biāo)簽，我們?cè)诿恳粓鲋辈ブ?，要用精?zhǔn)的產(chǎn)品策劃和付費(fèi)流量，不斷深化賬號(hào)標(biāo)簽，平臺(tái)會(huì)實(shí)時(shí)探索互動(dòng)&成交人群，推流模型會(huì)越來越精準(zhǔn)
總結(jié)一下：
以上就是關(guān)于小紅書搜索流量、推薦流量以及直播流量的底層邏輯，相信大家仔細(xì)閱讀后會(huì)對(duì)小紅書有新的了解和認(rèn)識(shí)，如果還有不明白需要交流的朋友歡迎來加我的訂閱交流群，我的訂閱交流群已重新開放
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