我們不僅要培養(yǎng)學(xué)生使用AI工具的能力，還要培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于人工智能生成內(nèi)容的辨析能力和批判能力。要著力提高生成式人工智能工具的透明性和可解釋性。
——蔣忠波 四川大學(xué)文學(xué)與新聞學(xué)院教授
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◎本報(bào)記者 崔 爽
近日，阿里智能信息事業(yè)群旗下夸克App在成都舉辦“AIGC與大學(xué)教育”主題研討會(huì)，邀請(qǐng)了多所高校教授及專家學(xué)者，共同研討AIGC（人工智能生成內(nèi)容）時(shí)代的學(xué)科教育與人才培養(yǎng)等相關(guān)問題。
在如火如荼的AIGC時(shí)代，大學(xué)教育和人才培養(yǎng)如何應(yīng)變求新？這成為備受關(guān)注的話題。
高校教育有望做到“千人千教”
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，為大學(xué)教育帶來新的機(jī)遇?！癆I賦能教育，加上教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使得因材施教變得更加便利?！蔽髂县?cái)經(jīng)大學(xué)電子商務(wù)系主任李忠俊表示，智能化教學(xué)可以通過數(shù)據(jù)分析和智能算法，為學(xué)生提供更加個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)。在新的技術(shù)背景下，各大高校也正積極尋求更加靈活、智能和個(gè)性化的教育模式。
站在教師的角度，李忠俊表示，師生可以運(yùn)用這類工具廣泛收集數(shù)據(jù)、資料，為課程設(shè)計(jì)提供創(chuàng)新思路，生成多模態(tài)的教學(xué)內(nèi)容。比如AI技術(shù)通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和行為模式，能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和資源，使教學(xué)轉(zhuǎn)向以學(xué)生為中心的模式?；蚴峭ㄟ^人工智能輔助教學(xué)和虛擬互動(dòng)，提供豐富的教學(xué)素材和內(nèi)容，甚至為每個(gè)學(xué)生打造專屬教學(xué)內(nèi)容。這些做法大大提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)的可行性，讓大學(xué)教育有望做到“千人千教”。
培養(yǎng)社會(huì)需要的科技人才
隨著AIGC時(shí)代的到來，計(jì)算機(jī)教育等傳統(tǒng)熱門學(xué)科備受關(guān)注。根據(jù)夸克App發(fā)布的《2023高考志愿報(bào)告》，今年高考志愿填報(bào)期間，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等成為關(guān)注度最高的本科專業(yè)。相關(guān)搜索數(shù)據(jù)也顯示，“人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣”“人工智能的技術(shù)應(yīng)用有哪些”等問題受到年輕人廣泛關(guān)注。
當(dāng)下的存量市場(chǎng)環(huán)境對(duì)于學(xué)生的技術(shù)能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)提出更高要求，對(duì)此，電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授宋井寬建議，無論是選擇繼續(xù)深造還是選擇就業(yè)，高校學(xué)生都需要注意外部市場(chǎng)環(huán)境正在發(fā)生的變化?！坝?jì)算機(jī)專業(yè)和別的專業(yè)不同。比如數(shù)學(xué)專業(yè)，你解決的問題可能還是一百年前某個(gè)教授研究的問題，但計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生需要不斷地?fù)肀ё兓?，不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)?！彼尉畬捳f。
“伴隨AIGC技術(shù)的發(fā)展，以及對(duì)人工智能、大模型、虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)的應(yīng)用，大學(xué)教育也開始采用更創(chuàng)新的教學(xué)模式?！卑⒗镏悄苄畔⑹聵I(yè)群副總裁兼黨委書記周曉鵬表示，技術(shù)快速迭代帶來教育與人才培養(yǎng)的變革，高校需要重新思考哪些知識(shí)是更重要的，塑造和培養(yǎng)適應(yīng)未來社會(huì)發(fā)展需要的科技人才。
針對(duì)AIGC時(shí)代的科技人才需求，夸克技術(shù)負(fù)責(zé)人蔣冠軍從就業(yè)角度分享了看法?！盎ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)在人員的招募和培養(yǎng)上，首先側(cè)重的是算法人才，其次是可以深入?yún)⑴c模型構(gòu)建細(xì)節(jié)的工程與技術(shù)平臺(tái)人才，再者是產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)人才。其中數(shù)據(jù)策略的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)成為新興崗位，數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)的運(yùn)營(yíng)能力將是模型能力的重要成功要素之一?！彼f。
積極應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來的變化
“我們不僅要培養(yǎng)學(xué)生使用AI工具的能力，還要培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于人工智能生成內(nèi)容的辨析能力和批判能力?！彼拇ù髮W(xué)文學(xué)與新聞學(xué)院教授蔣忠波強(qiáng)調(diào)，生成式人工智能對(duì)于內(nèi)容生產(chǎn)影響巨大，但在專業(yè)領(lǐng)域使用這類工具，對(duì)內(nèi)容真實(shí)性、可靠性的要求更高，因此，要著力提高生成式人工智能工具的透明性和可解釋性。
聯(lián)合國(guó)教科文組織曾舉行全球教育部長(zhǎng)會(huì)議，探討人工智能應(yīng)用給教育系統(tǒng)帶來的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)。聯(lián)合國(guó)教科文組織教育助理總干事斯蒂法尼亞·賈尼尼表示：“生成式人工智能為教育開辟了新的視野和挑戰(zhàn)。但我們迫切需要采取行動(dòng)，確保新的人工智能技術(shù)按照我們制定的條件融入教育。正如會(huì)員國(guó)一致通過的《人工智能倫理問題建議書》所述，我們有責(zé)任把安全、包容、多元、透明和質(zhì)量放在首位?！?/p>
此外，雖然教育方式、教學(xué)內(nèi)容、知識(shí)獲取渠道和方法等都在AIGC時(shí)代發(fā)生著改變，但在蔣忠波看來，教育在變化中仍有堅(jiān)持不變的東西：“一方面，我們要確保教師和學(xué)生的主陣地，給教師與學(xué)生賦予充分的選擇權(quán)。另一方面，無論換用何種工具或手段，我們都要在專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域保持對(duì)真實(shí)可靠的要求。同時(shí)，要盡可能讓人工智能的‘黑箱’越來越透明，從而更好地為教育行業(yè)和專業(yè)需要服務(wù)?！保ù匏?/p>
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