在國家信創(chuàng)戰(zhàn)略背景下,信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)從黨政擴展至金融、電信、電力、能源等八大行業(yè),領域需求不斷釋放。根據(jù)產(chǎn)業(yè)調(diào)研信息顯示,金融信創(chuàng)“先試點、后全面”的技術推廣路線,即將在2022年擴容至全行業(yè)5000余家,進入全面推廣階段,與黨政信創(chuàng)形成共振。
說到金融信創(chuàng),還要先解釋一下“信創(chuàng)”。其實“信創(chuàng)”的全稱是“信息技術應用創(chuàng)新”,來源于信息技術應用創(chuàng)新工作委員會。近年來,國際形勢日益復雜,數(shù)字安全形勢不斷惡化,對我國來說,核心技術自主可控已成為大勢所趨。而在金融領域,金融安全是國家的重中之重。
過去,我國金融行業(yè)長期依賴進口設備,我國政府充分意識到問題的嚴重性,因而在IT 基礎設施國產(chǎn)化道路上,金融IT 首當其沖。國家經(jīng)濟、政策大環(huán)境的不斷推進,以及國有大行等試點的積極帶動,促使金融信創(chuàng)的領域需求加速釋放。
金融行業(yè)信創(chuàng)在2020年8月開始進行試點,因此2020年也被稱為“金融信創(chuàng)元年”。一期試點機構(gòu)47家,包含銀行/保險/券商,要求信創(chuàng)基礎軟硬件采購額占到其IT外采的5-8%。2021年5月,金融行業(yè)信創(chuàng)二期試點啟動,試點機構(gòu)擴容至198家,試點機構(gòu)要求OA & 郵件系統(tǒng)替換成全棧信創(chuàng)產(chǎn)品,一般系統(tǒng)開始進行部分信創(chuàng)應用,同時要求試點單位信創(chuàng)投入不低于全年IT支出的15%。
2022年,一些證券研究機構(gòu)預測金融信創(chuàng)將進入全面推廣階段,還未參與前兩期試點單位也將加入信創(chuàng)建設大軍,且信創(chuàng)基礎軟硬件在IT外采中占比要求將進一步提高至15-25%,預計至2025年信創(chuàng)基礎軟硬件在金融機構(gòu)IT外采中占比有望達到50%-65%,將在IT外采中占據(jù)主體地位。
金融信創(chuàng)近年來的蓬勃發(fā)展,本質(zhì)上是在國家層面上對我國金融安全的推動工作,而優(yōu)質(zhì)的軟件測試工作則是落實我國金融安全最重要的一環(huán)。
在“無數(shù)字,不金融”的今天,金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更加需要各種平臺、軟件的落地。而直面廣大用戶的金融數(shù)字化平臺,則需要一系列嚴謹高效的專業(yè)測試工作來保障其具有安全穩(wěn)定順滑的使用體驗。
軟件測試是伴隨著軟件的發(fā)展而發(fā)展的。隨著金融領域研發(fā)的核心系統(tǒng)及App設計的功能越來越多,性能越來越強,更新迭代的速度越來越快,對于傳統(tǒng)的軟件測試工作提出了新的挑戰(zhàn),結(jié)合最新AI技術的智能化測試應時而生。而深耕軟件測試領域多年的Testin云測試則是智能測試時代的先行者,在AI技術方面有著獨特的優(yōu)勢。更難能可貴的是,Testin云測試在金融行業(yè)有著寶貴的經(jīng)驗,長期服務于國內(nèi)過半的券商及各大知名銀行、保險公司等泛金融機構(gòu),熟悉金融行業(yè)的運行邏輯及業(yè)務場景,能夠把最新的智能測試技術融入到各項金融業(yè)務的流程中去。
比起傳統(tǒng)的軟件測試工作,Testin云測試的智能測試有著非常明顯的優(yōu)勢。首先是OCR文字識別的領先技術。
Testin云測試在之前的兼容測試工作中積累了各種應用程序在不同的場景中使用OCR識別算法的訓練數(shù)據(jù),總的訓練數(shù)據(jù)超過2000萬,驗證數(shù)據(jù)超過50萬。而且Testin云測試的OCR識別算法支持CPU和GPU兩個版本,足可以輕松應對客戶提供的不同硬件條件。一般情況下,OCR識別算法在精度上比傳統(tǒng)的算法高10%以上,在速度上是傳統(tǒng)算法的10倍以上。
在Web端,Testin云測試的技術人員對OCR算法、圖像預處理和數(shù)據(jù)都進行了專門的優(yōu)化處理;在PC端,Testin云測試改進檢測算法,加上深度模型過濾特征,算法區(qū)分小字體密集顯示場景和普通場景,使用不同的檢測策略,滿足自動化測試業(yè)務常場景使用需求。
圖像識別能力的提升,也讓Testin云測試在行業(yè)內(nèi)脫穎而出。
在自動化測試中,有文字的控件定位,可以用OCR識別解決。對于沒有文字的控件則需要用圖像識別來解決,這也是識別的難點。Testin云測試采用動態(tài)模板匹配、邊緣檢測,圖像去噪等算法,提高圖像對象識別精度。據(jù)統(tǒng)計,有效的突破老圖像識別的阻礙。據(jù)統(tǒng)計,Testin云測試在圖像識別精度上達97%,響應速度在200ms左右。
Testin云測試還是業(yè)界首家把AI技術應用到移動端真機群控上的專業(yè)軟件測試服務商,為客戶提升了約4倍手工測試業(yè)務的效率。
此外,Testin云測試旗下的重磅產(chǎn)品測試管理數(shù)字化平臺,可以同時支持App,Web,PC端UI自動化測試和接口自動化測試。其面向全平臺的高效完善的測試能力,也為服務好金融領域的客戶打下了堅實的基礎。
結(jié)合2022年1月份人行發(fā)布《金融科技 發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》和銀保監(jiān)會《關于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導意見》,我國金融信創(chuàng)在可見的未來將更快速的發(fā)展。而依托在智能測試技術上的領先優(yōu)勢,擁有十數(shù)年與金融客戶合作的寶貴經(jīng)驗,相信Testin云測試有信心與廣大金融機構(gòu)“擼起袖子加油干,一張藍圖繪到底”!
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